AI 术语小词典

Token（词元）

模型处理文本的最小单位，中文大约一个字到一个词对应 1–2 个 Token。模型的输入长度和计费通常按 Token 计算。

参数（Parameters）

模型内部的可调节数值，常说的"70B模型"即约700亿个参数。

训练 / 微调（Training / Fine-tuning）

训练是从零用海量数据培养模型；微调是在已有模型上用少量专业数据做针对性调整。

推理（Inference）

训练完成后，模型实际回答问题、生成内容的过程。

幻觉（Hallucination）

模型生成了看似合理但与事实不符的内容。

温度（Temperature）

控制回答的随机性：低=稳定保守，高=发散有创意。

多模态（Multimodal）

模型能同时理解文字、图片、音频、视频等多种形式的信息。

上下文窗口（Context Window）

一次对话中模型能"看到"的最大内容长度，超出后早期内容会被遗忘或压缩。

提示词（Prompt）

你给模型的指令或问题，写得越清楚，输出质量通常越高。

Embedding（向量嵌入）

把文本转成数字向量，用于语义搜索和 RAG。