AI Agent 智能体入门
AI工坊 · 智能体 · 约 4 分钟阅读
普通的聊天式 AI 是"你问一句、它答一句"，答完任务就结束。而 AI Agent（智能体）能围绕一个目标，自己拆解步骤、调用工具、根据结果调整动作，直到把事情办成。
一个典型工作循环
感知 → 规划 → 行动 → 观察，循环往复：
1. 接到目标（例："帮我订一张明天去北京最便宜的机票"）；
2. 拆成步骤（查航班 → 比价 → 下单）；
3. 调用工具（搜索接口、日历、支付接口）——工具是 Agent 与普通聊天的关键区别；
4. 观察返回结果，若某步失败就换方案，直到完成。
三个核心部件
- 大脑（LLM）：负责理解和决策，决定下一步做什么；
- 工具（Tools）：搜索、读写文件、执行代码、操作浏览器、调用企业系统接口等；
- 记忆（Memory）：短期记住当前任务的进展，长期记住用户偏好和历史经验。
多智能体协作
复杂任务还可以拆给多个分工不同的 Agent：一个负责查资料、一个负责写代码、一个负责审查测试，由一个"调度者"统筹。这与人类团队分工类似，适合软件开发、深度调研等长链条工作。
局限与风险
Agent 的每一步都依赖模型判断，可能走弯路或误操作；涉及付款、删除文件等高风险动作时，成熟的系统会设计"人类确认"环节。未来的方向不是让人退出循环，而是把人从重复劳动中解放出来，专注决策与审核。
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